亿级点赞系统的设计
数据库表：
用户表(id, username, created_time)
视频表(id, userID, created_time)
点赞表(id, userid, videoid, created_time)
点赞计数表(video_id, like_count)
- 索引优化：针对点赞表的用户id和视频id建立联合索引。
- 分库分表：对点赞表分库分表。
- 读写分离：写用于主库，读用于分库。
- 批量操作：将多个点赞请求合并为批量操作，减少数据库写入次数。
- 缓存优化：点赞数放在Redis中，对于热门视频可以定时去查询。
- 异步点赞：把点赞请求放入消息队列中，消费者异步写入数据库。
设计一个游戏排行榜功能，要求能够实时查看自己的排名和全服前几名。
需求分析
- 实时查看自己的排名：玩家可以随时查询自己在全服中的排名。
- 全服前几名：支持快速查询全服前几名玩家的信息。
- 高并发支持：排行榜可能被大量玩家频繁访问，需要保证性能。
- 数据一致性：玩家的分数更新后，排行榜需要及时更新。
使用 Redis 的 ZSet 存储排行榜数据，score 作为战力分数，player_id 作为成员。
更新战力分数的时候，直接ZADD添加元素。
查询前几名：zrevrange。
查询自己排名：zreverank